Rubrika: Determinismus AI a Clean AI Skill Code
-
Tři základní principy modelování, které by měl znát každý analytik (a AI taky)
Murphyho zákon slepých metodik Analytik, který zná postupy, ale nerozumí principům, vyrábí chyby dokonale, rychle a opakovaně. A když je to AI, tak navíc i skrytě. AI si je vždy jistá Kdo chce nasadit AI do analýzy informačních systémů smysluplně, tedy aby v postupech analýzy skutečně pomáhala, narazí dřív nebo později na tutéž věc. Metodika,…
-
Algoritmy sémantického determinismu tu byly už před AI
Často čtu diskuse na téma „na co je školitel“, když se na všechno stačí zeptat AI. Jenže rozdíl tu je: opravdu kvalitní a zkušený školitel ví mnohem lépe než AI, o čem nevíte, co potřebujete vědět, v jakém pořadí, a podle toho vám pomůže. Modelu položíte jen tu otázku, na kterou už sami umíte přijít.…
-
Krátký životopis AI asistenta aneb co musí platit, než mu svěříte analýzu
Tohle je životopis jednoho AI asistenta. Nemá jméno ani obličej. Pracuje na analýze informačních systémů jako asistent analytika. Jeho výstup přebírá a podepisuje člověk v roli vedoucího, který za něj také nese odpovědnost. S lidským asistentem to chodí tak, že vedoucí zadá úkol, asistent ho udělá, a když je to špatně, předělá to. S AI…
-
Základní principy determinismu v AI: co je „sémantický determinismus“ a jak funguje
Zeptejme se AI třikrát na totéž a třikrát dostaneme tři různě formulované odpovědi. Někdy se liší i obsahem — a občas si model klidně vymyslí i to, co nikdy neexistovalo. Tenhle jev známe z vlastní ruky a většinou z něj máme nepříjemný pocit, že se na takového pomocníka nedá spolehnout. Spolehlivost AI nestojí na tom,…