Webináře zdarma a školení

Regionální zaměření a jazyk: 🇨🇿 🇸🇰 v češtině, online, přednáší Ilja Kraval.

Úvod

AI dnes generuje kód, celé „skilly“ i analýzy. Jenže rozdíl mezi spolehlivou a nespolehlivou AI není v modelu — je v tom, jak se skilly píšou a jak se modeluje doména. Skill napsaný jako volná próza vznikne rychle a stejně rychle se rozpadne; jeho nejhorší chyby jsou tiché a vyplavou až v produkci.

Dají se ale zvládnout tři dovednosti, které spolu souvisí:

  • psát AI skilly jako čistý kód (Clean AI Skill Code) — aby byly flexibilní, konzistentní, udržitelné a transparentní;
  • zajistit determinismus — aby AI rozhodovala podle přesných pravidel a šla auditovat, ne hádala;
  • zavést AI do analýzy (AAF) — deterministicky a auditovatelně.

Tomu odpovídají témata nabídky: CASC & D (Clean AI Skill Code + Determinismus) a AAF (AI v analýze).

U každého nejdřív bezplatný webinář, pak školení do hloubky.

CASC & D — webinář (zdarma)

Bezplatný online webinář, 45 minut + diskuse.

Skill, který včera fungoval, se dnes chová jinak, plete se a pálí tokeny. Ale není to vina modelu, ale toho, jak je napsaný. Ukážu vám dvě věci, které to řeší.

Za prvé, psát skilly jako čistý kód — s principy a vzory, které známe z programování (Clean Code, SOLID, návrhové vzory GOF). Skill je pak flexibilní, konzistentní, udržitelný a transparentní; změna se dotkne jednoho místa — a víte kterého. Bez čistého kódu je táž změna rozeseta bůhvíkde: nenajdete všechna místa, půlku opravíte, půlku ne — a skill se tiše rozbije. A stejně tak přidávání dalších prvků do skillů: v čistém kódu nový prvek prostě přidáte; u Dirty kódu musíte navíc updatovat skilly na dalších místech — přesně proti zdravému selskému rozumu, který čeká, že se to nové „jen přidá“.

Za druhé, determinismus: AI dostane vlastní svět — vaše pojmy a jejich vztahy jako jediný zdroj pravdy, místo mlhavých pojmů z tréninku — a rozhoduje podle přesných pravidel, ne nazdařbůh. Výsledek jde auditovat.

Vypadá to složitě, ale princip je jednoduchý. Na reálných příkladech uvidíte:

  • jak se liší AI, která hádá, od AI, která je čistá, deterministická a auditovatelná;
  • jak výrazně nasazení CASC zvedne kvalitu vašich AI skillů

Termíny a přihlášení na Webinář CASC zdarma

út 22.09.2026 10:00

Napsat přihlášku e-mailem

Neotevřel se poštovní program? Zobrazit adresu a text k okopírování

CASC & D — školení

  • Délka 3 hodiny — téma jde do hloubky i s příklady a diskusí.
  • Zaváděcí cena: 1 900 Kč. (+ DPH, pro neplátce DPH mohu fakturovat z mého OSVČ bez DPH). Zaváděcí ceny jsou platné pouze pro podzim 2026. Platba na zálohovou fakturu před konáním školení.
  • Sleva: Členové Klubu přátel správného vývoje IS mají cenu 1 400 Kč (sleva přes 25 %). Členství je zdarma — přidejte se do klubu a získejte členskou cenu.

Čistý kód i determinismus si projdeme detailně a prakticky — na cvičeních, reálných příkladech a v diskusi.

Čistý kód pro AI skilly: principy a vzory (Clean Code, SOLID, návrhové vzory GOF) přenesené na to, jak se skilly píšou — aby byly flexibilní, konzistentní, udržitelné a transparentní. Naučíte se ve vlastních skillech poznat a odstranit „Dirty AI Skill Code“.

Determinismus (PMM): jak AI postavit ten deterministický svět — vaše pojmy a jejich vztahy jako jediný zdroj pravdy — a jak je striktně definovat, aby se rozhodování AI zúžilo na „odpovídá vzoru, ano/ne?“.

Vše na veřejném katalogu principů a spustitelném demu (MIT), krok za krokem. Výsledek: skilly, které jsou udržitelné, generují deterministicky a jdou auditovat — a nerozpadnou se při první změně.

Termíny a přihlášení na placené školení CASC & D

út 01.10.2026 9:00 – 12:00

Napsat přihlášku e-mailem

Neotevřel se poštovní program? Zobrazit adresu a text k okopírování

Analýza & AI, AAF — webinář zdarma

Bezplatný online webinář, 45 minut + diskuse.

AAF (Agile Analysis Framework) je praktická metodika, jak dělat analýzu informačních systémů pořádně — požadavky, procesní modely, use cases, scénáře, ANA class model — a jak do ní zapojit AI, aby pomáhala, ne halucinovala. Celá konstrukce AAF je koncepčně navržena tak, aby byla vhodná pro nasazení AI: buď můžete AAF převzít a nasadit přímo, nebo použít jako názorný návod.

Analýza je zrádná v tom, že chyby nejsou hned vidět: nepřesnost se vrátí skrytě a vyplave až v realizaci, kdy je oprava nejdražší. To je nepřípustné. Ukážu, jak AAF dává analýze pevnou strukturu — pojmy, vztahy, vzory — díky které AI rozhoduje deterministicky a výstup jde zkontrolovat hned, ne až u zákazníka. Ta struktura není náhoda: AAF staví na PMM (Pattern Metamodel) a je přímou aplikací determinismu na doménu analytického modelování (v obecné rovině viz předešlý webinář a školení). Na reálném příkladu uvidíte analýzu s AI, která hraje s otevřenými kartami a dá se jí věřit.

Termíny a přihlášení na Webinář AAF & AI zdarma

út 29.09.2026 10:00

Napsat přihlášku e-mailem

Neotevřel se poštovní program? Zobrazit adresu a text k okopírování

Analýza & AI, AAF – placené školení

  • Délka 3 hodiny — téma jde do hloubky i s příklady a diskusí.
  • Zaváděcí cena: 1 900 Kč. (+ DPH, pro neplátce DPH mohu fakturovat z mého OSVČ bez DPH). Zaváděcí ceny jsou platné pouze pro podzim 2026. Platba na zálohovou fakturu před konáním školení.
  • Sleva: Členové Klubu přátel správného vývoje IS mají cenu 1 400 Kč (sleva přes 25 %). Členství je zdarma — přidejte se do klubu a získejte členskou cenu.

Stejně do hloubky a prakticky, teď na analýze — na cvičeních a reálných příkladech.

AAF (Agile Analysis Framework) je můj návrh z 25 let praxe; není to dogma — dá se přizpůsobit vašim účelům, a na školení si ukážeme kde a jak. Projdeme, jak metodika vede analýzu (návrh, use cases, scénáře i „skill kód“ pro AI), jak namodelovat doménu tak, aby AI rozhodovala deterministicky podle vašich pojmů a vztahů, a jak výstup auditovat — aby se chyby nevracely skrytě až v realizaci. Konkrétně, krok za krokem, k okamžitému použití.

Termíny a přihlášení na placené školení Analýza & AI, AAF

út 08.10.2026 9:00 – 12:00

Napsat přihlášku e-mailem

Neotevřel se poštovní program? Zobrazit adresu a text k okopírování

Pro firmy (in-house, na míru)

Potřebujete to pro celý tým, na vašich datech a případech? Školení i konzultace vedu přímo u vás (NDA není problém), viz nabídka Zavádění AI do analýzy (CASC & D v přípravě).