Agile Analysis Framework (Kraval)™

Axiom AAF: Neztratit během vývoje hodnotu očekávanou zákazníkem.


Co je AAF(Kraval)™ 1.1

Agile Analysis Framework (Kraval)™ je kompletní, praktický a okamžitě použitelný návod, jak řídit analýzu, hodnotu a konzistenci informačních systémů v prostředí agilního vývoje.

Není to teorie. Je to framework, šablony a postupy, které se dají použít hned.

AAF zavádí jednotnou logiku, jasné artefakty, inkrementálně iterativní nabalování znalostí a řízení hodnoty IS.

Pro koho je

AAF je určen pro:

  • analytiky, architekty a vývojáře,
  • product ownery a delivery manažery,
  • firmy, které chtějí řídit vývoj hodnotově, ne nákladově (hodinově),
  • týmy, které potřebují konzistentní model, jasné artefakty, přehled stavu vývoje a přitom rychlou zpětnou vazbu,
  • organizace, které chtějí využít AI jako analytického asistenta.

Co řeší

Framework řeší 4 klíčové problémy vývoje IS:

  1. Ztrátu hodnoty během vývoje (Value Based Management).
  2. Rozpad konzistence analytického modelu (BPM–UCM–CLM).
  3. Chaotické issue‑driven řízení, které vede k technologickým dluhům, přepisování a ztrátě důvěry zákazníka.
  4. Chaotické zapojení AI do procesu vývoje

AAF odstraňuje:

  • pomalou zpětnou vazbu Waterfallu,
  • toxické řízení projektu přes náklady (CBM),
  • střípkové „rychlé issue“ bez kontextu,
  • synonymní chaos v pojmech,
  • nekonzistentní procesy a funkce,
  • technologické dluhy způsobené nekoncepčním vývojem.
  • nahodilé nikoliv systematické nasazování AI v analýze

Proč existuje verze 1.1

Verze 1.1 vznikla jako reakce na:

  • praktické zkušenosti z firemních implementací,
  • potřebu zjednodušit a zpřesnit základní principy,
  • systematická integrace AI do každodenní analytické práce,
  • požadavek firem na importovatelný, živý framework, ne statický dokument.

AAF 1.1 je optimalizovaný pro Confluence, JIRA a AI agenty.

Jaký je vztah AAF ↔ AI

AAF je na rozdíl od chaotické „anti-metodiky rychlá issue“ postaven

  • na přesných definicích
  • na jasných pravidlech
  • na zřejmé logice.

AAF a jeho artefakty vývoje jsou pro AI čitelné bezchybně: jasná pravidla, nulový chaos, deterministická logika. Multi‑agentní AI se v něm dokáže systematicky zdokonalovat.

Vibe Analysing™ je styl analytické práce s AI, který v AAF přirozeně doplňuje řízený proces: analytik drží směr a rozhodovací rámec, AI drží detaily, konzistenci a rychlou zpětnou vazbu.  

  • AI umí držet konzistenci BPM–UCM–CLM.
  • AI umí generovat artefakty podle šablon AAF.
  • AI umí kontrolovat hodnotu, ne jen práci.
  • AI umí být analytik, reviewer i sparring partner.
  • AI umí držet pojmový slovník bez protimluvů a synynomym

AAF nahrazuje chaotické používání AI systematickým stylem práce, který reprezentuje Vibe Analysing™.

AAF je tak ideální základ pro firemního AI Analytika.